Gilus supratimas: AI skysčiu aušinama serverio stovo spinta

Pagrindinis skirtumas tarp AI tinklo stovo ir tradicinių serverių yra reikšmingas skaičiavimo galios tankio padidėjimas. Vieno aukščiausios klasės GPU{1}}galios energijos sąnaudos gali siekti kelis šimtus vatų, o bendras energijos suvartojimas, kai naudojami keli GPU vienoje korpuse, gali viršyti keliasdešimt kilovatų. Šilumos išsklaidymas tiesiogiai tampa pagrindiniu stabilaus AI duomenų spintos veikimo raktu.

Tradicinė oro aušinimo technologija remiasi oro konvekcija šilumai išsklaidyti, turi mažą savitąją šilumos talpą ir ribotą efektyvumą, todėl duomenų centrų PUE vertė gali padidėti iki 1,5–2,0. Jis ne tik turi daug energijos ir triukšmo, bet ir negali atitikti griežtų AI didelio modelio mokymo stabilumo reikalavimų. Trumpalaikis perkaitimas ir dažnio sumažinimas gali sukelti treniruočių užduoties nesėkmę. Todėl šilumos išsklaidymo atnaujinimas yra būtinas AI infrastruktūros pasirinkimas, o ne neprivalomas.

Pagrindinė duomenų stovo šilumos išsklaidymo technologijos iteracijos logika yra tiesiogiai susisiekti su šildymo komponentais su didelės specifinės šilumos talpos terpėmis, kad būtų pagerintas šilumos išsklaidymo efektyvumas. Trijų tipų spintelės: oru-aušinamos, lentomis aušinamos ir visiškai aušinamos skysčiu, kiekviena turi savo pritaikymo scenarijus ir gali būti pasirinkta pagal poreikius.

Oru aušinama stovo spintelė yra tradicinis įprastas sprendimas, turintis paprastą principą ir struktūrą. Jis remiasi ventiliatoriais, kurie cirkuliuoja šaltą orą, kad išsklaidytų šilumą. Su brandžiomis technologijomis ir mažomis sąnaudomis tai yra įprastas pasirinkimas pagrindiniuose kompiuterių kambariuose.

Plokštelinis aušinimas yra pereinamasis sprendimas, kuris papildo aušinimo skysčiais vamzdynus ir nuotėkio stebėjimo komponentus. Tai tiksliai išsklaido didelės-galios komponentų, pvz., procesorių ir grafikos procesorių, šilumą, išlaiko mažos-galios komponentų aušinimą oru, subalansuoja efektyvumą ir įrangos suderinamumą.

Visiškai skysčiu aušinama „Small“ tinklo spintelė skirta didelio{0}}tankio skaičiavimams, visiškai atsisakant ventiliatorių. Visi pagrindiniai komponentai yra tiesiogiai paskirstomi aušinant skysčiu, o kai kurių panardinimo schemų PUE vertė gali būti 1,05 arba mažesnė. Kartu su oro skysčio šilumokaičiu ir visišku proceso nuotėkio stebėjimu, šilumos išsklaidymo efektyvumas ir stabilumas yra labai patobulinti.

Visų skysčių aušinimo technologijų populiarinimas skatina serverių architektūros atnaujinimus, o tarp tradicinių kompiuterių stovų ir dirbtinio intelekto serverių yra trys pagrindiniai skirtumai, susiję su skysčių aušinimo pritaikymu. Kalbant apie architektūrą ir šilumos išsklaidymo aprėptį, tradiciniai serveriai naudoja X86 architektūrą, o tik CPU palaiko aušinimą skysčiu; AI serveris naudoja ARM architektūrą, kad pasiektų visapusišką XPU ir procesoriaus aušinimą skysčiu, ir yra tinkamas didelio -tankio GPU klasteriams.

Kalbant apie komutatoriaus mazgų dizainą, tradiciniai serverio komutavimo mazgai priklauso nuo oro aušinimo ir duomenų perdavimo kabeliu; AI Vertical serverio stovo mainų mazgas yra su aušinimo skysčiu moduliu, kuris įgalina pilno ryšio skysčių aušinimą. Jis keičiasi per galinės plokštės belaidį kabelį, užtikrindamas didesnį stabilumą. Kalbant apie skysčio aušinimo vamzdynų išdėstymą, tradiciniuose serveriuose yra tik serverių mazgai, kuriuose įrengti skysčio aušinimo vamzdynai, o dirbtinio intelekto serveriai pasiekia dvigubą dujotiekio aprėptį tarp serverių ir mainų mazgų, užtikrindami išsamesnį šilumos išsklaijimą.

Tobulėjant technologijoms, tokioms kaip dideli modeliai ir autonominis vairavimas, skaičiavimo galios poreikis auga eksponentiškai, o aušinimo skysčiais technologija tapo pagrindiniu dirbtinio intelekto infrastruktūros standartu. Trys lauko tinklo spintelių tipai sukurs aiškų scenos skirtumą.

Oru aušinamos spintos palaipsniui atsisakoma didelio{0}}tankio scenarijų ir naudojamos tik tradicinėse mažose ir vidutinėse-mažos galios{2}}kompiuterių patalpose; Plokšte vėsinamos spintos pasižymi išskirtiniu sąnaudų-efektyvumu ir suderinamumu, todėl tampa pagrindine jėga atnaujinant ir atnaujinant esamas kompiuterių patalpas; Visiškai skysčiu aušinamas mažas serverio korpusas, pasižymintis mažu PUE ir didelio efektyvumo pranašumais, tapo standartine AI superkompiuterių centrų ir didelių duomenų centrų konfigūracija. Dėl dviejų tikslų – neutralumo anglies dioksido ir dirbtinio intelekto bangos – aušinimo skysčiais technologija perėjo nuo aukščiausios klasės-prie pagrindinės infrastruktūros, o pramonės populiarinimo ir technologijų atnaujinimo procesas ir toliau spartės.

Jei reikia žinoti atrankos schemą, techninius parametrus ar įvairių projektų pritaikymo pasiūlymusServerių stelažų spintos, nedvejodami susisiekite ir pasikonsultuokite su mumis bet kuriuo metu. Galime pasiūlyti profesionalius prijungimo sprendimus ir pritaikytus informacinius planus, pagrįstus jūsų skaičiavimo galios scenarijais ir diegimo poreikiais, taip padedant efektyviai skatinti duomenų centrų atnaujinimus ir AI skaičiavimo galios išdėstymą.